Tilbage til bloggen
Sociale medieplatforme er begyndt at integrere machine learning for at simplificere brugeroplevelsen og bedre imødekomme brugernes behov. Udover at hjælpe med content marketing, vinder social media artificial intelligence frem på tværs af platforme på mange måder. Vi gennemgår disse metoder og ser nærmere på den nuværende status for kunstig intelligens på sociale medier herunder.
Status på machine learning inden for marketing og sociale medier
I 2017 demonstrerede Facebook deres tiltro til social media artificial intelligence ved at opkøbe Ozlo. Det er en startup baseret på praktisk anvendelse af AI, der fungerer som et vidensindeks til den virkelige verden. Facebook planlægger at integrere Ozlo i deres Messenger-app for at hjælpe med at besvare spørgsmål om film, restauranter og meget mere.
I 2018 tog Facebook skridtet videre og købte Bloomsbury AI. Dette program hjalp Facebook med at bekæmpe upassende indhold og fake news ved at forstærke netværkets evner inden for Natural Language Processing (NLP).
Andre giganter på de sociale medier er fulgt efter. LinkedIn har integreret kunstig intelligens for at hjælpe medlemmer med at forbedre deres profiler. AI hjælper brugere med at finpudse deres erhvervserfaring og matche dem med relevante arbejdsgivere, ligesom det hjælper rekrutteringsfolk med at finde de bedste kandidater baseret på jobhistorik.
I 2016 tilsluttede Twitter sig også bølgen ved at opkøbe Magic Pony Technology. Twitter bruger de machine learning-processer, som Magic Pony udviklede, til at vise de mest relevante tweets i en brugers feed baseret på deres historik. AI analyserer de tweets, en bruger har svaret på eller haft engagement med, samt det sprog der typisk bruges. AI bruges også til at beskære billeder via ansigtsgenkendelse og til at skabe thumbnails fra større billeder.
AI giver marketingfolk mere indsigt og frihed
Machine learning spiller en stor rolle i at hjælpe marketingfolk med deres social media marketing-strategier. Værktøjer, der benytter disse koncepter, kan give stor værdi, hvis de bruges rigtigt. De mest almindelige anvendelser inkluderer:
- 24/7 Online tilstedeværelse – At have en person eller et team online i døgnets 24 timer for at svare på spørgsmål kan være udmattende og dyrt. Ved at bruge chatbots kan brands styre deres tilstedeværelse og svare kunderne døgnet rundt. Machine learning gør det muligt for chatbots at tilpasse deres svar, så de minder om et menneskes ved at bruge en kombination af ML og NLP.
- Forbedret målgruppetargeting – Når marketingfolk kører betalte kampagner, er det vigtigste mål at finde den rette målgruppe. Al aktivitet dine kunder foretager sig online gemmes, og AI kan samle denne information og omdanne den til værdifulde audience insights. Disse indsigter dækker alt fra brug af sociale medier og købsmønstre til generel brugeradfærd.
Social media artificial intelligence er kommet for at blive og er hurtigt ved at blive et uundværligt aktiv for virksomheder verden over. Hvis du ikke er gået i gang endnu, er det på tide at udforske mulighederne i ML og AI for din content marketing og din overordnede strategi!
