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Social-Media-Plattformen setzen verstärkt auf Machine Learning, um die User Experience zu optimieren und die Bedürfnisse ihrer Community besser zu erfüllen. Neben der Unterstützung im Content Marketing hält Künstliche Intelligenz in vielfältiger Weise Einzug in die Netzwerke. Wir schauen uns den aktuellen Stand von Social Media Artificial Intelligence genauer an.
Der aktuelle Stand von Machine Learning in Marketing und Social Media
Bereits 2017 unterstrich Facebook sein Engagement im Bereich Social Media Artificial Intelligence durch die Übernahme von Ozlo. Das Startup spezialisiert sich auf die praktische Anwendung von KI als Wissensindex der realen Welt. Facebook nutzt diese Technologie in der Messenger-App, um Nutzerfragen zu Filmen, Restaurants und mehr präzise zu beantworten.
2018 ging Facebook einen Schritt weiter und erwarb Bloomsbury AI. Dieses Programm hilft dabei, unangemessene Inhalte und Fake News zu bekämpfen, indem es die Fähigkeiten des Netzwerks im Bereich Natural Language Processing (NLP) deutlich verbessert.
Andere Branchenriesen folgten diesem Beispiel. LinkedIn integriert KI, um Mitglieder bei der Optimierung ihrer Profile zu unterstützen. Die KI hilft dabei, Berufserfahrungen präzise auf passende Arbeitgeber abzustimmen und unterstützt Recruiter dabei, die ideale Besetzung für offene Stellen basierend auf dem Werdegang der Kandidaten zu finden.
Auch Twitter schloss sich 2016 der Bewegung an und kaufte Magic Pony Technology. Mithilfe der dort entwickelten Machine-Learning-Prozesse werden relevante Tweets in der Timeline priorisiert, basierend auf der Historie und dem Engagement des Nutzers. Die KI analysiert, auf welche Inhalte reagiert wurde und welche Sprache verwendet wird. Zudem wird KI eingesetzt, um Bilder via Gesichtserkennung automatisch zuzuschneiden und Thumbnails zu erstellen.
Wie KI Marketer im Alltag unterstützt
Machine Learning spielt eine zentrale Rolle bei der Optimierung von Social-Media-Strategien. Richtig eingesetzt, sind KI-Tools unverzichtbare Helfer im Workflow, vor allem in diesen Bereichen:
- 24/7 Online-Präsenz – Ein Team rund um die Uhr für den Kundensupport bereitzuhalten, ist kostspielig. Der Einsatz von Chatbots ermöglicht es Marken, ihre Präsenz zu verwalten und Kundenanfragen jederzeit zu beantworten. Dank NLP klingen diese Antworten mittlerweile fast so natürlich wie die eines Menschen.
- Präziseres Audience Targeting – Bei bezahlten Kampagnen ist das Erreichen der richtigen Zielgruppe das Hauptziel. KI sammelt und strukturiert Daten aus Online-Aktivitäten und verwandelt sie in wertvolle Audience Insights, die Kaufmuster und Nutzerverhalten offenlegen.
KI in Social Media ist gekommen, um zu bleiben. Sie entwickelt sich schnell zu einem wertvollen Assistenten für Unternehmen weltweit. Wenn du ML und KI noch nicht in dein Content Marketing integriert hast, ist jetzt der ideale Zeitpunkt, die Möglichkeiten für dein Social Media Marketing zu entdecken!
