Takaisin blogiin
Sosiaaliset mediat hyödyntävät koneoppimista yhä enemmän parantaakseen käyttäjäkokemusta ja vastatakseen tilaajien tarpeisiin. Sen lisäksi, että tekoäly tukee sisällöntuotantoa, se valtaa alaa eri alustoilla monin eri tavoin. Tässä artikkelissa käymme läpi näitä sovelluksia ja tarkastelemme tekoälyn nykytilaa sosiaalisessa mediassa.
Koneoppimisen nykytila markkinoinnissa ja sosiaalisessa mediassa
Vuonna 2017 Facebook osoitti uskovansa sosiaalisen median tekoälyyn ostamalla Ozlon. Kyseessä on startup, joka keskittyy tekoälyn käytännön sovelluksiin ja jota kuvataan reaalimaailman tietoindeksiksi. Facebook integroi Ozlon Messenger-sovellukseensa auttaakseen käyttäjiä löytämään vastauksia esimerkiksi elokuviin ja ravintoloihin liittyviin kysymyksiin.
Vuonna 2018 Facebook otti askeleen pidemmälle ja osti Bloomsbury AI:n. Ohjelma auttoi Facebookia taistelemaan epäasiallista sisältöä ja valeuutisia vastaan parantamalla verkoston luonnollisen kielen käsittelykykyä (NLP).
Muut somejätit ovat seuranneet perässä. LinkedIn hyödyntää tekoälyä auttaakseen jäseniään optimoimaan profiilinsa. AI auttaa käyttäjiä hienosäätämään työkokemustaan yhdistämällä heidät sopiviin työnantajiin ja auttaa rekrytoijia löytämään avoimiin tehtäviin parhaiten sopivat ehdokkaat työhistorian perusteella.
Twitter liittyi mukaan ostamalla Magic Pony Technologyn vuonna 2016. Twitter hyödyntää Magic Ponyn kehittämää koneoppimista nostaakseen esiin käyttäjälle relevantesimpia tweettejä feedissä. Tekoäly analysoi tweettejä, joihin käyttäjä on vastannut tai joihin hän on reagoinut, sekä käytettyä kieltä. AI:ta käytetään myös kuvien rajaamiseen kasvojentunnistuksen avulla ja pikkukuvien (thumbnails) luomiseen suuremmista kuvista.
Tekoäly tehostaa markkinoijan työtä
Koneoppimisella on suuri rooli markkinoijien tukemisessa kaikissa sosiaalisen median strategioissa. Oikein käytettynä AI-työkalut ovat korvaamattomia. Tässä yleisimmät tavat hyödyntää niitä:
- 24/7-läsnäolo – Se, että ihminen tai tiimi olisi tavoitettavissa vuorokauden ympäri vastaamassa kysymyksiin, on uuvuttavaa ja kallista. Chatbotit auttavat brändejä hallitsemaan online-läsnäoloaan ja vastaamaan asiakkaille mihin aikaan tahansa. Koneoppimisen ja NLP:n avulla chatbotit pystyvät tuottamaan vastauksia, jotka vaikuttavat lähes ihmisen kirjoittamilta.
- Kohderyhmän tarkempi määrittely – Kun markkinoijat tekevät maksettua mainontaa somessa, oikean kohderyhmän löytäminen on keskiössä. Tekoäly voi kerätä ja analysoida asiakkaiden verkkokäyttäytymistä ja muuttaa tiedon arvokkaiksi insights-tiedoiksi. Näihin kuuluvat esimerkiksi somen käyttötyylit, ostotottumukset ja käyttäjäkäyttäytyminen.
Tekoäly on tullut sosiaaliseen mediaan jäädäkseen, ja siitä on nopeasti tulossa elintärkeä työkalu yrityksille. Jos et ole vielä aloittanut sen hyödyntämistä, on aika tutustua koneoppimisen ja AI:n tarjoamiin mahdollisuuksiin sisällöntuotannossa ja laajemmin somemarkkinoinnissa!
