Mesterséges intelligencia a közösségi médiában

A közösségi média platformok elkezdték beépíteni a gépi tanulást a felhasználói élmény egyszerűsítése és a feliratkozók igényeinek hatékonyabb kiszolgálása érdekében. Amellett, hogy segíti a content marketinget, a közösségi média mesterséges intelligencia számos módon jelenik meg a különböző felületeken. Az alábbiakban ezeket a megoldásokat, valamint a mesterséges intelligencia jelenlegi helyzetét vesszük górcső alá. 

A gépi tanulás jelenlegi helyzete a marketingben és a közösségi médiában 

2017-ben a Facebook az Ozlo felvásárlásával mutatta meg, mennyire hisz a közösségi média mesterséges intelligenciában. Ez egy olyan startup, amely a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazására épül, és azt állítja magáról, hogy egy valós tudásindex. A Facebook célja az Ozlo integrálása a Messenger alkalmazásba, hogy segítsen megválaszolni a felhasználók filmekkel, éttermekkel és egyéb témákkal kapcsolatos kérdéseit. 

2018-ban a Facebook egy lépéssel továbbment, és megvásárolta a Bloomsbury AI-t. Ez a program segített a Facebooknak a nem megfelelő tartalmakkal kapcsolatos problémák és a fake news elleni küzdelemben azáltal, hogy javította a hálózat természetes nyelvfeldolgozási (Natural Language Processing – NLP) képességeit. 

Más közösségi média óriások is követték ezt a példát. A LinkedIn mesterséges intelligenciát vezetett be, hogy segítsen a tagoknak profiljuk fejlesztésében. Az AI segíti a felhasználókat munkatapasztalatuk finomhangolásában azáltal, hogy összeveti azt a javasolt munkáltatókkal, valamint segíti a toborzókat a munkaköri leírásokhoz leginkább passzoló alkalmazottak megtalálásában a munkatapasztalatuk alapján. 

2016-ban a Twitter is csatlakozott a mozgalomhoz a Magic Pony Technology megvásárlásával. A Twitter a Magic Pony által kifejlesztett gépi tanulási folyamatokat használja arra, hogy a felhasználó tevékenysége alapján a legrelevánsabb tweeteket jelenítse meg az idővonalon. Az AI elemzi a tweeteket, amelyekre a felhasználó válaszolt vagy amelyekkel interakcióba lépett, valamint a gyakran használt nyelvezetet. Az AI-t emellett arcfelismerő technológián alapuló képvágásra és indexképek készítésére is használják. 

Hogyan támogatja a mesterséges intelligencia a marketingeseket 

A gépi tanulás nagy szerepet játszik a marketingesek támogatásában minden social media marketing stratégia során. Az erre a koncepcióra épülő eszközök felbecsülhetetlenek lehetnek a megfelelő használat mellett, a leggyakoribb alkalmazási módok pedig a következők:

• 24/7 online jelenlét – Egy személy vagy csapat folyamatos online jelenléte kimerítő és anyagilag is megterhelő lehet. A chatbotok használata lehetővé teszi a márkák számára az online jelenlét kezelését és a folyamatos válaszadást. A gépi tanulás révén a chatbotok válaszai szinte emberinek tűnnek, köszönhetően a gépi tanulás és a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) kombinációjának.
• Célközönség-meghatározás javítása – Amikor hirdetési kampányokat futtatunk a közösségi médiában, a célközönség megtalálása a legfontosabb. Minden online tevékenység rögzítésre kerül, az AI pedig képes ezeket az adatokat rendszerezni és értékes insights formájában tálalni. Ide tartozik a médiahasználat, a vásárlási szokások és a felhasználói viselkedés elemzése is. 

A mesterséges intelligencia maradandó része a közösségi médiának, és gyorsan nélkülözhetetlenné válik a cégek számára világszerte. Ha még nem kezdtél el vele dolgozni, itt az ideje beleásni magad a lehetőségekbe a content marketing és a social média marketing területén!