Dirbtinis intelektas, arba DI (angl. AI), reiškia žmogaus intelekto simuliavimą mašinose. Šios mašinos yra sukurtos atlikti užduotis, kurioms paprastai reikia žmogaus intelekto, pavyzdžiui, mokytis, spręsti problemas, priimti sprendimus ir suprasti kalbą. DI gali būti tiek paprasti susirašinėjimo robotų (chatbots) algoritmai, tiek sudėtingos sistemos, pavyzdžiui, savaeigiai automobiliai ar kalbos modeliai, tokie kaip ChatGPT.
DI mus supa visur, dažnai mums to net nesuvokiant. Jis palaiko balso asistentus, tokius kaip „Siri“ ir „Alexa“, padeda teikti personalizuotas rekomendacijas „Netflix“ bei „Spotify“ platformose, optimizuoja socialinių tinklų feed’us ir valdo autonomines transporto priemones. DI taip pat plačiai naudojamas sveikatos priežiūros (ligų diagnostikai), finansų (sukčiavimo aptikimui) ir rinkodaros (į tikslinę auditoriją orientuotoms reklamoms) srityse. Be to, DI vaidina pagrindinį vaidmenį sveikatos priežiūros programėlių kūrimo paslaugose, įgalindamas personalizuotą sveikatos sekimą ir geresnę pacientų priežiūrą.
Šiuo metu išskiriami trys pagrindiniai DI tipai:
DI turi potencialo automatizuoti tam tikras užduotis, ypač pasikartojančius ar duomenimis grįstus darbus. Tačiau užditis ne visiškai pakeisti žmones, o dirbti kartu su jais, siekiant padidinti našumą ir produktyvumą. DI gali apdoroti didelio masto duomenis, o žmonės gali susikoncentruoti į kūrybines ir strategines užduotis. Taip pat atsiranda naujų darbo vietų, orientuotų btent į DI vystymą ir priežiūrą.
DI mokosi per duomenis. Mašininis mokymasis (machine learning), DI posritis, naudoja algoritmus, kurie leidžia mašinoms tobulinti savo veiklą remiantis patirtimi (t. y. duomenimis). Kuo daugiau duomenų DI sistema apdoroja, tuo geriau ji atpažįsta dėsningumus ir pateikia prognozes. Šis mokymasis gali būti prižiūrimas (mokoma naudojant sužymėtus duomenis) arba neprižiūrimas (kai DI pats randa dėsningumus).
Atgal į žodyną