Atpakaļ uz blogu
Sociālo tīklu platformas aizvien vairāk ievieš mašīnmācīšanos, lai vienkāršotu lietotāju pieredzi un labāk apmierinātu sekotāju vajadzības. Līdztekus atbalstam satura mārketingā, mākslīgais intelekts sociālajos tīklos ienāk dažādos veidos. Mēs apskatīsim šīs metodes un pārrunāsim mākslīgā intelekta pašreizējo stāvokli sociālajos medijos zemāk.
Mašīnmācīšanās pašreizējais stāvoklis mārketingā un sociālajos tīklos
2017. gadā Facebook nodemonstrēja savu ticību mākslīgajam intelektam, iegādājoties Ozlo. Šis ir jaunuzņēmums, kura pamatā ir mākslīgā intelekta praktiskais pielietojums un kas apgalvo, ka ir reālās pasaules zināšanu indekss. Facebook plāno integrēt Ozlo savā Messenger lietotnē, lai palīdzētu atbildēt uz lietotāju jautājumiem par filmām, restorāniem un citām tēmām.
2018. gadā Facebook spēra nākamo soli un iegādājās Bloomsbury AI. Šī programma palīdzēja Facebook cīnīties ar neatbilstošu saturu un viltus ziņām, uzlabojot tīkla dabiskās valodas apstrādes (NLP) spējas.
Citi sociālo tīklu giganti sekoja šim piemēram. LinkedIn ieviesa mākslīgo intelektu, lai palīdzētu biedriem uzlabot viņu profilus. AI palīdz lietotājiem noslīpēt darba pieredzi, pielāgojot to ieteicamajiem darba devējiem, kā arī palīdz atlases speciālistiem atrast darbiniekus, kuri vislabāk atbilst viņu darba sludinājumiem, pamatojoties uz nodarbinātības vēsturi.
2016. gadā arī Twitter pievienojās mākslīgā intelekta kustībai, iegādājoties Magic Pony Technology. Twitter izmanto Magic Pony izstrādātos mašīnmācīšanās procesus, lai lietotāju feed parādītu atbilstošākos ierakstus, pamatojoties uz viņu vēsturi. AI analizē ierakstus, uz kuriem lietotājs ir atbildējis vai ar kuriem mijiedarbojies (engagement), kā arī biežāk lietoto valodu. AI tiek izmantots arī attēlu apgriešanai, izmantojot sejas noteikšanas tehnoloģiju, un sīktēlu (thumbnails) izveidošanai no lielākiem attēliem.
Mākslīgais intelekts sniedz jaunas iespējas mārketinga speciālistiem
Mašīnmācīšanai ir liela nozīme mārketinga speciālistu atbalstīšanā visās viņu sociālo mediju mārketinga stratēģijās. Rīki, kas ietver šo koncepciju, var būt neaizstājami, ja tos izmanto pareizi. Biežākie veidi, kā to darīt, ir:
- 24/7 klātbūtne tiešsaistē – uzturēt personu vai komandu tiešsaistē 24 stundas diennaktī, lai atbildētu uz jautājumiem, var būt nogurdinoši un dārgi. Chatbots integrācija ļauj zīmoliem pārvaldīt savu digitālo klātbūtni un atbildēt klientiem visu diennakti. Mašīnmācīšanās ļauj chatbot pielāgot atbildes tā, lai tās būtu gandrīz līdzīgas cilvēka teiktajam, izmantojot mašīnmācīšanās un dabiskās valodas apstrādes (NLP) kombināciju.
- Precīzāka auditorijas mērķēšana – kad mārketinga speciālisti izmanto maksas kampaņas, galvenais mērķis ir atrast īsto mērķauditoriju. Katra jūsu klientu darbība tiek saglabāta tiešsaistē, un mākslīgais intelekts var šo informāciju apkopot, pārvēršot to vērtīgos auditorijas ieskatos (insights). Šie insights ietver tādus datus kā sociālo tīklu lietošanas paradumi, pirkšanas modeļi un lietotāju uzvedība.
Mākslīgais intelekts sociālajos tīklos ir šeit uz palikšanu, un tas strauji kļūst par neaizstājamu rīku uzņēmumiem visā pasaulē. Ja vēl neesat sākuši to izmantot, ir laiks izpētīt iespējas, ko ML un AI piedāvā jūsu satura mārketingam un sociālo mediju pārvaldībai!
