Platformy mediów społecznościowych zaczynają wdrażać machine learning (uczenie maszynowe), aby usprawnić doświadczenia użytkowników i lepiej odpowiadać na potrzeby subskrybentów. Oprócz wspierania działań content marketingowych, sztuczna inteligencja w social media pojawia się na wielu platformach w różnych formach. Poniżej omówimy te zastosowania, a także przyjrzymy się obecnemu stanowi sztucznej inteligencji w mediach społecznościowych.
Obecny stan uczenia maszynowego w marketingu i social media
W 2017 roku Facebook zademonstrował swoje przekonanie o sile sztucznej inteligencji w mediach społecznościowych, przejmując Ozlo. To startup oparty na praktycznym zastosowaniu AI, który twierdzi, że jest indeksem wiedzy o świecie rzeczywistym. Facebook planuje zintegrować Ozlo ze swoją aplikacją Messenger, aby pomagać w odpowiadaniu na pytania użytkowników dotyczące filmów, restauracji i nie tylko.
W 2018 roku Facebook poszedł o krok dalej i kupił Bloomsbury AI. Program ten pomógł Facebookowi w walce z problemem nieodpowiednich treści i obawami dotyczącymi fake newsów poprzez ulepszenie możliwości sieci w zakresie przetwarzania języka naturalnego (NLP).
Inni giganci social media poszli w ich ślady. LinkedIn wdrożył sztuczną inteligencję, aby pomóc członkom w ulepszaniu ich profili. AI pomaga użytkownikom dopracować opis doświadczenia zawodowego, dopasowując je do sugerowanych pracodawców, a także wspiera rekruterów w znajdowaniu pracowników najlepiej pasujących do ofert pracy na podstawie historii zatrudnienia.
W 2016 roku Twitter również dołączył do ruchu AI w mediach społecznościowych, kupując Magic Pony Technology. Twitter wykorzystuje procesy uczenia maszynowego zapoczątkowane przez Magic Pony, aby wyświetlać bardziej trafne tweety na timeline użytkownika, w oparciu o jego historię na platformie. AI analizuje tweety, na które użytkownik odpowiedział lub z którymi wszedł w interakcję, a także powszechnie używany język. Sztuczna inteligencja jest również wykorzystywana do kadrowania obrazów za pomocą technologii wykrywania twarzy oraz do tworzenia miniatur z większych grafik.
Sztuczna inteligencja w social media wspiera marketerów
Uczenie maszynowe odgrywa ogromną rolę we wspieraniu marketerów we wszystkich ich strategiach marketingu w mediach społecznościowych. Narzędzia wykorzystujące tę koncepcję mogą być nieocenione, jeśli są używane prawidłowo, a najczęstsze sposoby ich wykorzystania obejmują:
- Obecność online 24/7 – Utrzymywanie osoby lub zespołu dostępnego online przez 24 godziny na dobę, aby odpowiadać na pytania lub angażować się w relacje z klientami, może być wyczerpujące, nie wspominając o ogromnym obciążeniu finansowym. Wdrożenie chatbotów pozwala markom zarządzać ich obecnością w sieci, a także umożliwia odpowiadanie klientom przez całą dobę. Uczenie maszynowe pozwala chatbotom dopasowywać odpowiedzi tak, aby brzmiały niemal jak te udzielane przez człowieka, wykorzystując do tego połączenie machine learningu i przetwarzania języka naturalnego (NLP).
- Ulepszone targetowanie odbiorców – Kiedy marketerzy wykorzystują płatne kampanie reklamowe na platformach społecznościowych, znalezienie grupy docelowej jest głównym celem. Każda aktywność Twoich klientów jest zapisywana online, a sztuczna inteligencja potrafi zebrać te informacje i zestawić je, aby przekształcić je w bezcenne insighty o odbiorcach. Te dane obejmują takie elementy, jak sposób korzystania z mediów społecznościowych, wzorce zakupowe i zachowania użytkowników.
Sztuczna inteligencja w mediach społecznościowych zagościła na dobre i szybko staje się nieocenionym zasobem dla firm na całym świecie. Jeśli jeszcze nie zacząłeś z nią pracować, nadszedł czas, aby wskoczyć na ten trend i zacząć odkrywać opcje, jakie ML i AI oferują dla Twojego content marketingu i szerzej – marketingu w mediach społecznościowych!
