Înapoi la blog
Platformele de social media au început să integreze machine learning pentru a simplifica experiența utilizatorilor și pentru a răspunde mai bine nevoilor abonaților. Pe lângă sprijinul oferit în content marketing, inteligența artificială în social media își face simțită prezența pe multiple platforme în diverse moduri. Vom explora aceste direcții și vom discuta despre stadiul actual al AI în social media mai jos.
Stadiul actual al Machine Learning în marketing și social media
În 2017, Facebook și-a demonstrat încrederea în inteligența artificială prin achiziționarea Ozlo. Acesta este un startup bazat pe aplicarea practică a AI și se dorește a fi un index de cunoștințe din lumea reală. Facebook plănuiește să integreze Ozlo în Messenger pentru a ajuta utilizatorii cu răspunsuri despre filme, restaurante și multe altele.
În 2018, Facebook a mers mai departe și a achiziționat Bloomsbury AI. Acest program a ajutat rețeaua să combată conținutul inadecvat și știrile false prin îmbunătățirea capacităților de Natural Language Processing (NLP).
Alți giganți social media au urmat exemplul. LinkedIn a integrat inteligența artificială pentru a ajuta membrii să își îmbunătățească profilurile. AI ajută utilizatorii să își rafineze experiența profesională, potrivindu-i cu angajatori sugerați, și ajută recrutorii să găsească cei mai potriviți candidați pe baza istoricului lor de angajare.
În 2016, Twitter s-a alăturat mișcării prin achiziționarea Magic Pony Technology. Twitter folosește procesele de machine learning dezvoltate de aceștia pentru a afișa cele mai relevante tweet-uri în feed-ul utilizatorilor, pe baza istoricului lor. AI analizează postările la care utilizatorul a răspuns sau cu care a avut engagement, precum și limbajul utilizat frecvent. De asemenea, AI este folosit pentru a decupa imagini prin tehnologia de detectare facială și pentru a crea thumbnail-uri.
Cum ajută inteligența artificială specialiștii în marketing
Machine learning joacă un rol esențial în sprijinirea specialiștilor în toate strategiile lor de social media marketing. Instrumentele care integrează acest concept pot fi extrem de utile dacă sunt folosite corect, iar cele mai comune metode includ:
- Prezență online 24/7 – Să ai o persoană sau o echipă online non-stop pentru a răspunde la întrebări poate fi epuizant și costisitor. Implementarea de chatbot-uri permite brandurilor să își gestioneze prezența online și să răspundă clienților la orice oră. Machine learning permite chatbot-urilor să își personalizeze răspunsurile astfel încât să pară umane, folosind o combinație de ML și Natural Language Processing (NLP).
- Îmbunătățirea targetării audienței – Atunci când marketerii folosesc campanii de social ads, găsirea audienței țintă este obiectivul principal. Fiecare activitate online a clienților este stocată, iar inteligența artificială poate analiza aceste date pentru a genera insights despre audiență valoroase. Acestea includ tiparele de utilizare a platformelor, comportamentul de cumpărare și preferințele utilizatorilor.
Inteligența artificială în social media a devenit un activ indispensabil pentru companiile din întreaga lume. Dacă nu ai început încă să o folosești, este momentul să explorezi opțiunile pe care ML și AI le oferă pentru content marketing și pentru strategia ta generală de social media!
