Nazaj na blog
Platforme družbenih omrežij vse pogosteje vključujejo strojno učenje, da bi poenostavile uporabniško izkušnjo in bolje izpolnile potrebe naročnikov. Poleg tega, da pomaga pri content marketingu, umetna inteligenca na družbenih omrežjih prodira na različne platforme na številne načine. Spodaj si bomo ogledali te načine in govorili o trenutnem stanju umetne inteligence v svetu social media marketinga.
Trenutno stanje strojnega učenja v marketingu in na družbenih omrežjih
Leta 2017 je Facebook svojo vero v umetno inteligenco na družbenih omrežjih dokazal z nakupom startupa Ozlo. Ta temelji na praktični uporabi umetne inteligence in trdi, da je indeks znanja iz resničnega sveta. Facebook načrtuje integracijo Ozla v svojo aplikacijo Messenger, da bi pomagal odgovarjati na vprašanja uporabnikov o filmih, restavracijah in še več.
Leta 2018 je Facebook stopil še korak dlje in kupil Bloomsbury AI. Ta program je Facebooku pomagal pri boju proti neprimerni vsebini in skrbi glede lažnih novic z izboljšanjem obdelave naravnega jezika (NLP) v omrežju.
Sledili so tudi drugi velikani družbenih omrežij. LinkedIn je vključil umetno inteligenco, da bi članom pomagal izboljšati njihove profile. AI pomaga uporabnikom pri piljenju delovnih izkušenj tako, da jih poveže s predlaganimi delodajalci, hkrati pa pomaga kadrovikom najti zaposlene, ki najbolje ustrezajo njihovim oglasom za delo glede na zgodovino zaposlitev.
Leta 2016 se je gibanju umetne inteligence na družbenih omrežjih pridružil tudi Twitter z nakupom podjetja Magic Pony Technology. Twitter uporablja procese strojnega učenja, ki jih je razvil Magic Pony, za prikaz najbolj relevantnih tvitov na časovnici uporabnika na podlagi njegove zgodovine. AI preučuje tvite, na katere se je uporabnik odzval ali z njimi dosegel engagement, ter jezik, ki ga običajno uporablja. AI se uporablja tudi za obrezovanje slik prek tehnologije zaznavanja obrazov in za ustvarjanje sličic iz večjih slik.
Kako umetna inteligenca opolnomoči marketerje
Strojno učenje igra ključno vlogo pri opolnomočenju marketerjev pri vseh njihovih strategijah social media marketinga. Orodja, ki vključujejo ta koncept, so lahko neprecenljiva, če se pravilno uporabljajo, najpogostejši načini uporabe pa vključujejo:
- Spletna prisotnost 24/7 – imeti osebo ali ekipo na spletu 24 ur na dan za odgovarjanje na vprašanja ali interakcijo s strankami je lahko izčrpajoče, da ne omenjamo velikega finančnega stroška. Vključevanje chatbotov blagovnim znamkam omogoča upravljanje spletne prisotnosti in odzivanje strankam podnevi in ponoči. Strojno učenje omogoča chatbotom, da prilagodijo svoje odgovore tako, da zvenijo skoraj človeško, pri čemer uporabljajo kombinacijo strojnega učenja in obdelave naravnega jezika (NLP).
- Izboljšano ciljanje občinstva – ko marketerji izvajajo plačljive oglaševalske kampanje na družbenih omrežjih, je iskanje ciljnega občinstva ključni cilj. Vsaka dejavnost vaših strank se shrani na spletu, umetna inteligenca pa lahko te podatke zbere in uredi v neprecenljive vpoglede v občinstvo (insights). Ti vpogledi vključujejo uporabo družbenih omrežij, nakupovalne vzorce in vedenje uporabnikov.
Umetna inteligenca na družbenih omrežjih je tukaj, da ostane, in hitro postaja neprecenljivo sredstvo za podjetja po vsem svetu. Če je še niste začeli uporabljati, je čas, da ujamete vlak in začnete raziskovati možnosti, ki jih ML in AI ponujata za vaš content marketing in širše za social media marketing!
