Terug naar de blog
Social media platformen integreren steeds vaker machine learning om de gebruikservaring te stroomlijnen en beter in te spelen op de behoeften van hun gebruikers. Naast het ondersteunen van content marketing, vindt artificiële intelligentie op verschillende manieren zijn weg naar diverse platformen. We bespreken hieronder hoe dit precies werkt en wat de huidige status is van AI binnen social media.
De huidige status van machine learning in marketing en social media
In 2017 toonde Facebook al hun geloof in AI door Ozlo over te nemen. Deze startup richt zich op de praktische toepassing van artificiële intelligentie en profileert zich als een kennisindex voor de echte wereld. Facebook integreert Ozlo in hun Messenger-app om gebruikers te helpen met vragen over films, restaurants en meer.
In 2018 ging Facebook nog een stap verder met de aankoop van Bloomsbury AI. Dit programma hielp Facebook bij het bestrijden van ongepaste content en fake news door de Natural Language Processing (NLP) van het netwerk te verbeteren.
Andere social media reuzen volgden dit voorbeeld. LinkedIn implementeerde AI om leden te helpen hun profielen te verbeteren. De AI helpt gebruikers bij het verfijnen van hun werkervaring door deze te matchen aan relevante werkgevers. Tegelijkertijd vinden recruiters makkelijker de juiste kandidaten op basis van hun arbeidsverleden.
In 2016 sloot ook Twitter zich aan bij de AI-beweging met de overname van Magic Pony Technology. Twitter gebruikt de machine learning processen van Magic Pony om de meest relevante tweets op de tijdlijn van een gebruiker te tonen, gebaseerd op hun Twitter-geschiedenis. De AI analyseert op welke tweets een gebruiker reageert en welke taal er vaak wordt gebruikt. Daarnaast wordt AI ingezet voor gezichtsdetectie bij het bijsnijden van afbeeldingen en het maken van thumbnails.
Hoe AI social media marketeers ondersteunt
Machine learning speelt een cruciale rol bij het versterken van marketeers in hun social media strategieën. Tools die dit concept integreren zijn onmisbaar geworden. De meest voorkomende toepassingen zijn:
- 24/7 online aanwezigheid – Het is fysiek en financieel onmogelijk om dag en nacht een team paraat te hebben voor klantvragen. Door chatbots te implementeren, kunnen merken hun online aanwezigheid beheren en klanten klokvast antwoorden. Dankzij machine learning en NLP (Natural Language Processing) kunnen chatbots hun antwoorden personaliseren, waardoor ze bijna menselijk aanvoelen.
- Betere audience targeting – Bij betaalde advertentiecampagnes op social media is het vinden van de juiste doelgroep het hoofddoel. Elke online activiteit van je klanten wordt opgeslagen. AI kan deze data verzamelen en omzetten in waardevolle audience insights, zoals social media gebruik, kooppatronen en gebruikersgedrag.
Artificiële intelligentie in social media is een blijver en wordt razendsnel een onmisbare troef voor bedrijven wereldwijd. Als je er nog niet mee werkt, is dit het moment om de mogelijkheden van ML en AI te ontdekken voor je content marketing en je bredere social media strategie!
