Zpět na blog
Sociální sítě začínají implementovat strojové učení ve snaze zjednodušit uživatelskou zkušenost a lépe naplnit potřeby svých uživatelů. Kromě toho, že pomáhá v content marketingu, se umělá inteligence na sociálních sítích prosazuje na mnoha platformách v různých podobách. Podíváme se na tyto způsoby blíže a rozebereme si aktuální stav AI v tomto odvětví.
Aktuální stav strojového učení v marketingu a na sociálních sítích
V roce 2017 Facebook demonstroval svou důvěru v umělou inteligenci na sociálních sítích akvizicí společnosti Ozlo. Jde o startup založený na praktické aplikaci AI, který se prezentuje jako znalostní index reálného světa. Facebook plánuje integrovat Ozlo do aplikace Messenger, aby uživatelům pomohl s odpověďmi na otázky ohledně filmů, restaurací a dalších témat.
V roce 2018 šel Facebook ještě dál a koupil Bloomsbury AI. Tento program pomohl Facebooku v boji proti nevhodnému obsahu a fake news díky vylepšení schopností sítě v oblasti Natural Language Processing (NLP).
Ostatní giganti v oboru nezůstali pozadu. LinkedIn využil umělou inteligenci, aby pomohl členům vylepšit jejich profily. AI pomáhá uživatelům doladit pracovní zkušenosti tím, že je propojuje s relevantními zaměstnavateli, a personalistům usnadňuje hledání nejvhodnějších kandidátů na základě historie zaměstnání.
V roce 2016 se k hnutí AI na sociálních sítích přidal i Twitter koupí společnosti Magic Pony Technology. Twitter využívá procesy strojového učení vyvinuté touto firmou k zobrazování relevantnějších tweetů na timeline uživatele podle jeho historie. AI analyzuje tweety, na které uživatel reagoval nebo u kterých vykazoval engagement, i používaný jazyk. AI se používá také k ořezu obrázků pomocí detekce obličejů a k vytváření náhledů.
AI na sociálních sítích pomáhá marketérům
Strojové učení hraje velkou roli při podpoře marketérů v jejich strategiích na sociálních sítích. Nástroje využívající tento koncept mohou být neocenitelné, pokud se používají správně. Mezi nejčastější způsoby využití patří:
- Online přítomnost 24/7 – Mít k dispozici člověka nebo tým 24 hodin denně pro komunikaci s klienty může být vyčerpávající i finančně nákladné. Zapojení chatbotů umožňuje značkám spravovat svou online přítomnost a reagovat na zákazníky nepřetržitě. Strojové učení umožňuje chatbotům přizpůsobit odpovědi tak, aby působily téměř lidsky.
- Lepší cílení na publikum – Když marketéři spouštějí placené kampaně, nalezení správného publika je klíčovým cílem. Veškerá aktivita uživatelů se ukládá online a umělá inteligence dokáže tyto informace zpracovat a proměnit je v cenné insights o publiku. To zahrnuje vzorce nákupního chování i uživatelské návyky.
Umělá inteligence na sociálních sítích se stává nepostradatelným přínosem pro firmy po celém světě. Pokud jste s ní ještě nezačali pracovat, je nejvyšší čas prozkoumat možnosti, které ML a AI nabízejí pro váš content marketing a celkovou správu sociálních sítí!
