Πίσω στο blog
Οι πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης αρχίζουν να ενσωματώνουν το machine learning σε μια προσπάθεια να απλοποιήσουν την εμπειρία των χρηστών και να ανταποκριθούν καλύτερα στις ανάγκες των συνδρομητών. Παράλληλα με τη βοήθεια στο content marketing, η τεχνητή νοημοσύνη στα social media εισάγεται σε πολλαπλές πλατφόρμες με διάφορους τρόπους. Θα εξετάσουμε αυτούς τους τρόπους και θα μιλήσουμε για την τρέχουσα κατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης στα social media παρακάτω.
Η τρέχουσα κατάσταση του Machine Learning στο Marketing και τα Social Media
Το 2017, το Facebook απέδειξε την πίστη του στην τεχνητή νοημοσύνη στα social media αγοράζοντας την Ozlo. Πρόκειται για μια startup που βασίζεται στην πρακτική εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης και ισχυρίζεται ότι αποτελεί έναν ευρετήριο γνώσης για τον πραγματικό κόσμο. Το Facebook σχεδιάζει να ενσωματώσει την Ozlo στην εφαρμογή Messenger, για να βοηθήσει στην απάντηση ερωτήσεων των χρηστών σχετικά με ταινίες, εστιατόρια και πολλά άλλα.
Το 2018, το Facebook προχώρησε ένα βήμα παραπέρα και αγόρασε την Bloomsbury AI. Αυτό το πρόγραμμα βοήθησε το Facebook να καταπολεμήσει ζητήματα ακατάλληλου περιεχομένου και ανησυχίες γύρω από τα fake news, ενισχύοντας τις ικανότητες Natural Language Processing (NLP) του δικτύου.
Άλλοι κολοσσοί των social media ακολούθησαν το παράδειγμά του. Το LinkedIn ενσωμάτωσε τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει τα μέλη να βελτιώσουν τα προφίλ τους. Η AI βοηθά τους χρήστες να βελτιστοποιήσουν την εργασιακή τους εμπειρία αντιστοιχίζοντάς την με προτεινόμενους εργοδότες, ενώ βοηθά επίσης τους recruiters να βρουν τους υπαλλήλους που ταιριάζουν καλύτερα στις αγγελίες εργασίας τους βάσει του ιστορικού απασχόλησης.
Το 2016, το Twitter εντάχθηκε επίσης στο κίνημα της τεχνητής νοημοσύνης στα social media αγοράζοντας την Magic Pony Technology. Το Twitter χρησιμοποιεί τις διαδικασίες machine learning που πρωτοστάτησε η Magic Pony για να προβάλλει τα πιο σχετικά tweets στο timeline ενός χρήστη, βάσει του ιστορικού του. Η AI εξετάζει τα tweets στα οποία ένας χρήστης απάντησε ή με τα οποία είχε engagement, καθώς και τη γλώσσα που χρησιμοποιείται συνήθως. Η AI χρησιμοποιείται επίσης για την περικοπή εικόνων μέσω τεχνολογίας ανίχνευσης προσώπου και για τη δημιουργία thumbnails από μεγαλύτερες εικόνες.
Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη στα Social Media διευκολύνει τους Marketers
Το machine learning παίζει καθοριστικό ρόλο στην υποστήριξη των marketers σε όλες τις στρατηγικές social media marketing. Τα εργαλεία που ενσωματώνουν αυτή την τεχνολογία μπορούν να είναι ανεκτίμητα αν χρησιμοποιηθούν σωστά, και οι πιο συνηθισμένοι τρόποι χρήσης περιλαμβάνουν:
- 24/7 Online Παρουσία – Το να υπάρχει ένα άτομο ή μια ομάδα online 24 ώρες το 24ωρο για να απαντά σε ερωτήσεις ή να αλληλεπιδρά με πελάτες μπορεί να είναι εξαντλητικό, χώρια το τεράστιο οικονομικό κόστος. Η ενσωμάτωση chatbots επιτρέπει στα brands να διαχειρίζονται την online παρουσία τους και σας επιτρέπει να απαντάτε στους πελάτες όλο το εικοσιτετράωρο. Το machine learning επιτρέπει στα chatbots να προσαρμόζουν τις απαντήσεις τους ώστε να μοιάζουν με ανθρώπινες, χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό machine learning και Natural Language Processing (NLP).
- Βελτίωση Στόχευσης Κοινού – Όταν οι marketers χρησιμοποιούν πληρωμένες καμπάνιες στις πλατφόρμες social media, η εύρεση του κοινού-στόχου είναι ο βασικός σκοπός. Κάθε δραστηριότητα των πελατών σας αποθηκεύεται online και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να πάρει αυτές τις πληροφορίες και να τις οργανώσει, μετατρέποντάς τις σε πολύτιμα audience insights. Αυτά τα insights περιλαμβάνουν στοιχεία όπως η χρήση των social media, τα αγοραστικά πρότυπα και η συμπεριφορά των χρηστών.
Η τεχνητή νοημοσύνη στα social media ήρθε για να μείνει και γίνεται γρήγορα ένα αναγκαίο εργαλείο για εταιρείες σε όλο τον κόσμο. Αν δεν έχετε ξεκινήσει ακόμα να τη χρησιμοποιείτε, ήρθε η ώρα να εξερευνήσετε τις επιλογές που προσφέρουν το ML και η AI για το content marketing και το social media marketing σας!
