Tagasi blogisse
Sotsiaalmeedia platvormid on hakanud üha enam kasutama masinõpet, et muuta kasutajakogemus sujuvamaks ja vastata paremini tellijate vajadustele. Lisaks sisuturunduse toetamisele tungib sotsiaalmeedia tehisintellekt eri platvormidele mitmel moel. Selles postituses vaatleme neid viise ja räägime sotsiaalmeedia tehisintellekti praegusest olukorrast.
Masinõppe praegune seis turunduses ja sotsiaalmeedias
2017. aastal tõestas Facebook oma usku sotsiaalmeedia tehisintellekti, ostes Ozlo. Tegemist on idufirmaga, mis keskendub tehisintellekti praktilisele rakendamisele ja väidab end olevat reaalse maailma teadmusindeks. Facebook plaanib integreerida Ozlo oma Messengeri rakendusega, et aidata vastata kasutajate küsimustele filmide, restoranide ja muu kohta.
2018. aastal astus Facebook sammu edasi ja ostis Bloomsbury AI. See programm aitas Facebookil võidelda ebasobiliku sisu ja valeuudiste probleemidega, täiustades võrgustiku loomuliku keele töötlemise (NLP) võimekust.
Teised sotsiaalmeedia hiiud on järginud sama eeskuju. LinkedIn integreeris tehisintellekti, et aidata liikmetel oma profiile täiustada. AI aitab kasutajatel oma töökogemust lihvida, viies nende oskused kokku sobivate tööandjatega, ning aitab värbajatel leida tööpakkumistele kõige paremini sobivaid kandidaate nende eelneva töökäigu põhjal.
2016. aastal liitus sotsiaalmeedia tehisintellekti liikumisega ka Twitter, ostes ettevõtte Magic Pony Technology. Twitter kasutab Magic Pony loodud masinõppe protsesse, et kuvada kasutajate feed’is asjakohasemaid säutse, tuginedes nende Twitteri ajaloole. AI analüüsib säutse, millele kasutaja on vastanud või millega engagementi loonud, ning kasutatavat keelt. Samuti kasutatakse AI-d piltide lõikamiseks näotuvastustehnoloogia abil ja suurematest piltidest pisipiltide loomiseks.
Tehisintellekt sotsiaalmeedias annab turundajatele uusi võimalusi
Masinõppel on suur roll turundajate toetamisel kõigis nende sotsiaalmeedia turundusstrateegiates. Seda kontseptsiooni kasutavad tööriistad on õigel kasutamisel hindamatud ning kõige tavalisemad kasutusviisid on järgmised:
- 24/7 kohalolu veebis – Inimese või meeskonna hoidmine veebis 24 tundi ööpäevas, et vastata küsimustele või suhelda klientidega, võib olla kurnav, rääkimata suurest finantskulust. Chatbotide integreerimine võimaldab brändidel hallata oma veebis kohalolu ja vastata klientidele ööpäevaringselt. Masinõpe võimaldab chatbotidel kohandada oma vastuseid nii, et need sarnaneksid inimlikule suhtlusele, kasutades selleks masinõppe ja loomuliku keele töötlemise (NLP) kombinatsiooni.
- Sihtrühma täpsem sihtimine – Kui turundajad kasutavad sotsiaalmeedia platvormidel tasulisi kampaaniaid, on peamine eesmärk õige sihtrühma leidmine. Kogu info teie klientide tegevuse kohta salvestatakse veebis ning tehisintellekt suudab selle info koguda ja muuta väärtuslikuks audience insights andmeteks. Need ülevaated hõlmavad sotsiaalmeedia kasutust, ostuharjumusi ja kasutajate käitumist.
Tehisintellekt sotsiaalmeedias on tulnud, et jääda, ja on kiiresti muutumas väärtuslikuks abimeheks ettevõtetele üle maailma. Kui te pole seda veel kasutama hakanud, on aeg uurida võimalusi, mida ML ja AI pakuvad teie sisuturunduse ja laiemalt kogu sotsiaalmeedia turunduse edendamiseks!
