A/B testimine, tuntud ka kui split-testimine, on meetod kahe veebilehe, reklaami või muu sisu versiooni võrdlemiseks, et selgitada välja, kumb saavutab paremini püstitatud eesmärke, nagu konversioonimäär või engagement. Selles protsessis näidatakse korraga kahte varianti – tähistatud kui A ja B – sarnasele sihtrühmale. Kasutajate käitumist ja tulemuslikkuse andmeid analüüsides saavad turundajad ning ettevõtted teha andmepõhiseid otsuseid oma sisu optimeerimiseks ja üldise tõhususe parandamiseks.
A/B testimise käigus luuakse veebilehest või reklaamist kaks versiooni (nt erinevad pealkirjad, pildid või CTA-d) ning jagatakse liiklus nende vahel. Seejärel kasutatakse statistilist analüüsi, et hinnata, kumb versioon toimib eelnevalt määratletud meetrikate põhjal paremini.
Levinud meetrikad on konversioonimäär (nt registreerimised, ostud), klikimäär (CTR), bounce rate ja engagement. Meetriku valik sõltub testi konkreetsest eesmärgist.
A/B testi kestus võib varieeruda sõltuvalt liikluse mahust ja testi eesmärkidest. Üldiselt peaksid testid kestma piisavalt kaua, et koguda statistiliselt olulisi andmeid, mis tähendab sageli vähemalt ühenädalast perioodi, et tabada kasutajate erinevat käitumist.
Mõned sagedased vead on liiga lühike testimisperiood, suutmatus muutujaid isoleerida või selge hüpoteesi puudumine. Samuti on oluline tagada, et valim on piisavalt suur usaldusväärsete tulemuste saamiseks.
Jah, A/B testimist saab rakendada erinevates turundusstrateegiates, sealhulgas e-posti kampaaniates, landing page’idel, veebidisainis ja reklaamides. See on mitmekülgne tööriist peaaegu igasuguse kasutajasuhtluse optimeerimiseks.
Tagasi sõnastikku