Les plateformes social media commencent à intégrer le machine learning afin d’optimiser l’expérience utilisateur et de mieux répondre aux besoins des abonnés. Au-delà de l’assistance au content marketing, l’intelligence artificielle (IA) débarque sur de multiples plateformes de diverses manières. Nous aborderons ces aspects et ferons le point sur l’état actuel de l’intelligence artificielle dans les réseaux sociaux ci-dessous.
L’état actuel du Machine Learning dans le marketing et les réseaux sociaux
En 2017, Facebook a démontré sa confiance envers l’intelligence artificielle social media en rachetant Ozlo. Il s’agit d’une startup basée sur l’application pratique de l’IA, qui revendique être un index de connaissances du monde réel. Facebook prévoit d’intégrer Ozlo à son application Messenger pour aider à répondre aux questions des utilisateurs sur les films, les restaurants, et bien plus encore.
En 2018, Facebook est allé plus loin en acquérant Bloomsbury AI. Ce programme a aidé Facebook à lutter contre les problèmes de contenus inappropriés et les inquiétudes liées aux fake news en améliorant les capacités de Natural Language Processing (NLP) du réseau.
D’autres géants des réseaux sociaux ont suivi le mouvement. LinkedIn a intégré l’intelligence artificielle pour aider ses membres à améliorer leurs profils. L’IA aide les utilisateurs à affiner leur expérience professionnelle en la faisant correspondre à des employeurs suggérés, tout en aidant les recruteurs à trouver les employés les plus adaptés à leurs offres d’emploi, en se basant sur leur historique professionnel.
En 2016, Twitter a également rejoint le mouvement de l’IA social media en rachetant Magic Pony Technology. Twitter utilise les processus de machine learning mis au point par Magic Pony pour mettre en avant les tweets les plus pertinents sur la timeline des utilisateurs, en fonction de leur historique Twitter. L’IA examine les tweets auxquels un utilisateur a répondu ou avec lesquels il a interagi, ainsi que le langage couramment utilisé. L’IA est également utilisée pour recadrer les images via la technologie de détection des visages et pour créer des miniatures à partir d’une image plus grande.
L’Intelligence Artificielle Social Media au service des marketeurs
Le machine learning joue un rôle majeur pour donner plus de pouvoir aux marketeurs dans toutes leurs stratégies de marketing social media. Les outils intégrant ce concept peuvent être inestimables s’ils sont utilisés correctement. Voici les méthodes les plus courantes :
- Présence en ligne 24h/24 et 7j/7 – Avoir une personne ou une équipe en ligne 24 heures sur 24 pour répondre aux questions ou interagir avec les clients peut être épuisant, sans parler du gouffre financier que cela représente. Intégrer des chatbots permet aux marques de gérer leur présence en ligne et de répondre aux clients à toute heure. Le machine learning permet aux chatbots de personnaliser leurs réponses pour qu’elles ressemblent presque à celles d’un humain, en utilisant une combinaison d’apprentissage automatique et de Traitement du Langage Naturel (NLP).
- Amélioration du ciblage d’audience – Lorsque les marketeurs utilisent des campagnes payantes (Ads) sur les plateformes sociales, trouver l’audience cible est l’objectif principal. Chaque activité à laquelle vos clients participent est stockée en ligne, et l’intelligence artificielle peut récupérer ces informations et les compiler pour les transformer en insights d’audience précieux. Ces insights incluent des éléments comme l’utilisation des réseaux sociaux, les habitudes d’chat et le comportement des utilisateurs.
L’intelligence artificielle dans les réseaux sociaux s’installe durablement et devient rapidement un atout indispensable pour les entreprises du monde entier. Si vous n’avez pas encore commencé à travailler avec, il est temps de prendre le train en marche et d’explorer les options qu’offrent le ML et l’IA pour votre content marketing et, plus largement, votre marketing social media !
