Natrag na blog
Platforme društvenih mreža počinju uvoditi machine learning kako bi pojednostavile korisničko iskustvo i bolje odgovorile na potrebe svojih korisnika. Uz pomoć u content marketingu, umjetna inteligencija na društvenim mrežama dolazi na više platformi na različite načine. U nastavku ćemo se dotaknuti tih metoda i razgovarati o trenutnom stanju umjetne inteligencije u svijetu društvenih mreža.
Trenutno stanje machine learninga u marketingu i društvenim mrežama
Facebook je 2017. godine pokazao svoje povjerenje u umjetnu inteligenciju kupnjom Ozla. To je startup temeljen na praktičnoj primjeni umjetne inteligencije koji tvrdi da je indeks znanja iz stvarnog svijeta. Facebook planira integrirati Ozlo u svoju Messenger aplikaciju kako bi pomogao odgovoriti na pitanja korisnika o filmovima, restoranima i još mnogo toga.
U 2018. Facebook je otišao korak dalje i kupio Bloomsbury AI. Ovaj program pomogao je Facebooku u borbi protiv neprikladnog sadržaja i lažnih vijesti poboljšavajući sposobnosti mreže u obradi prirodnog jezika (NLP – Natural Language Processing).
Drugi giganti društvenih mreža slijedili su taj primjer. LinkedIn je uveo umjetnu inteligenciju kako bi pomogao članovima da poboljšaju svoje profile. AI pomaže korisnicima u preciznom definiranju radnog iskustva spajajući ih s predloženim poslodavcima, a također pomaže regruterima pronaći kandidate koji najbolje odgovaraju njihovim oglasima za posao na temelju povijesti zaposlenja.
Twitter se 2016. pridružio trendu umjetne inteligencije kupnjom tvrtke Magic Pony Technology. Twitter koristi procese machine learninga koje je razvio Magic Pony kako bi prikazao relevantnije tweetove na feedu korisnika, na temelju njihove povijesti aktivnosti. AI analizira tweetove na koje je korisnik odgovorio ili s kojima je ostvario engagement, kao i jezik koji se često koristi. AI se također koristi za cropanje slika putem tehnologije detekcije lica i izradu thumbnailova od većih fotografija.
Umjetna inteligencija pruža nove mogućnosti marketinškim stručnjacima
Machine learning igra veliku ulogu u osnaživanju timova u svim njihovim strategijama marketinga na društvenim mrežama. Alati koji uključuju ovaj koncept mogu biti neprocjenjivi ako se pravilno koriste, a najčešći načini uključuju:
- Online prisutnost 24/7 – Imati osobu ili tim online 24 sata dnevno za odgovaranje na pitanja ili engagement s klijentima može biti iscrpljujuće i skupo. Uvođenje chatbotova omogućuje brendovima upravljanje online prisutnošću i odgovaranje kupcima u bilo koje doba dana i noći. Uz machine learning i NLP, chatbotovi mogu prilagoditi svoje odgovore tako da zvuče gotovo poput ljudskih.
- Poboljšano ciljanje publike – Kada se koriste plaćene ad kampanje, pronalaženje ciljane publike je ključni zadatak. Svaka aktivnost korisnika sprema se online, a umjetna inteligencija može prikupiti te informacije i pretvoriti ih u neprocjenjive audience insights. To uključuje navike korištenja društvenih mreža, obrasce kupnje i ponašanje korisnika.
Umjetna inteligencija na društvenim mrežama je tu da ostane i brzo postaje neprocjenjiv resurs za tvrtke diljem svijeta. Ako još niste počeli raditi s njom, vrijeme je da počnete istraživati opcije koje machine learning i AI nude za vaš content marketing i širu strategiju na društvenim mrežama!
