Le piattaforme di social media stanno iniziando a integrare il machine learning per ottimizzare la user experience e soddisfare meglio le esigenze degli utenti. Oltre ad assistere nel content marketing, l’intelligenza artificiale per i social media sta arrivando su diverse piattaforme in vari modi. Esamineremo questi aspetti e parleremo anche dello stato attuale dell’AI nei social media qui di seguito.
Lo stato attuale del Machine Learning nel Marketing e nei Social Media
Nel 2017, Facebook ha dimostrato di credere nell’intelligenza artificiale per i social media acquisendo Ozlo. Si tratta di una startup basata sull’applicazione pratica dell’intelligenza artificiale che afferma di essere un indice di conoscenza del mondo reale. Facebook prevede di integrare Ozlo con la sua app Messenger, per aiutare a rispondere alle domande degli utenti su film, ristoranti e molto altro.
Nel 2018, Facebook ha fatto un ulteriore passo avanti acquistando Bloomsbury AI. Questo programma ha aiutato Facebook a combattere i problemi legati ai contenuti inappropriati e le preoccupazioni riguardanti le fake news, potenziando le capacità di Natural Language Processing (NLP) del network.
Altri giganti dei social media hanno seguito l’esempio. LinkedIn ha incorporato l’intelligenza artificiale per aiutare i membri a migliorare i propri profili. L’AI assiste gli utenti nel perfezionare le loro esperienze lavorative abbinandole ai datori di lavoro suggeriti, oltre ad aiutare i recruiter a trovare i candidati più adatti alle loro offerte di lavoro in base alla storia lavorativa.
Nel 2016, anche Twitter si è unito al movimento dell’intelligenza artificiale nei social media acquisendo Magic Pony Technology. Twitter utilizza i processi di machine learning introdotti da Magic Pony per mostrare i tweet più rilevanti sulla timeline degli utenti, in base alla loro cronologia su Twitter. L’AI esamina i tweet a cui un utente ha risposto o con cui ha interagito, così come il linguaggio comunemente usato. L’AI viene utilizzata anche per ritagliare le immagini tramite la tecnologia di rilevamento facciale e per creare thumbnail da immagini più grandi.
L’Intelligenza Artificiale nei Social Media potenzia i Marketer
Il machine learning gioca un ruolo fondamentale nel supportare i marketer in tutte le loro strategie di social media marketing. Gli strumenti che incorporano questo concetto possono essere preziosi se usati correttamente, e i modi più comuni per farlo includono:
- Presenza Online 24/7 – Avere una persona o un team online 24 ore su 24 per rispondere alle domande o interagire con i clienti può essere estenuante, per non parlare dell’enorme dispendio finanziario. Integrare i chatbot permette ai brand di gestire la propria presenza online e consente di rispondere ai clienti 24 ore su 24. Il machine learning permette ai chatbot di adattare le loro risposte in modo che siano quasi come quelle di un essere umano, utilizzando una combinazione di machine learning e Natural Language Processing (NLP) per raggiungere questo obiettivo.
- Miglioramento del Targeting dell’Audience – Quando i marketer utilizzano campagne a pagamento sulle piattaforme social, trovare il target audience è l’obiettivo principale. Ogni attività a cui partecipano i tuoi clienti viene memorizzata online e l’intelligenza artificiale può raccogliere queste informazioni per trasformarle in inestimabili audience insights. Questi insights includono elementi come l’utilizzo dei social media, i modelli di acquisto e il comportamento degli utenti.
L’intelligenza artificiale nei social media è qui per restare ed è una risorsa che sta rapidamente diventando indispensabile per le aziende di tutto il mondo. Se non hai ancora iniziato a lavorarci, è il momento di salire a bordo e iniziare a esplorare le opzioni che ML e AI offrono per il tuo content marketing e, più in generale, per il tuo social media marketing!
