Atpakaļ uz blogu
Lai gan sākumā varētu šķist citādi, mākslīgais intelekts un automatizācija arvien biežāk tiek izmantoti satura mārketingā. Nav jābrīnās – tie var atvieglot satura kurēšanu, izveidi, tā izplatīšanu un apjomīgu datu analīzi. Tas viss kļūst iespējams, pateicoties tehnoloģiski attīstītiem rīkiem, un par laimi, daudzi no tiem jau ir jums pieejami. Lūk, kā risinājumi, kas balstīti uz AI marketing automation, var ietekmēt jūsu satura mārketinga centienus.
Kas ir automatizācija un mākslīgais intelekts (AI)
Izvēlēties tikai vienu mākslīgā intelekta definīciju nav viegli, jo to ir tik daudz. Tomēr AI parasti apraksta “mašīnas, kas atdarina kognitīvās funkcijas” – funkcijas, kuras mēs saistām ar cilvēka prātu, piemēram, mācīšanos vai problēmu risināšanu. To bieži uzskata par noteiktu darbību automatizāciju, piemēram, lēmumu pieņemšanā. Tomēr “automatizācija” vienkārši nozīmē procesa racionalizēšanu un bieži vien fiziska vai garīga darba aizstāšanu ar mašīnām.
Neatkarīgi no precīzas definīcijas, interesanti ir tas, ka abi termini kļūst arvien populārāki – arī mārketingā. Faktiski mārketinga automatizācija ir strauji augoša nozare, un tas nav pārsteidzoši, ņemot vērā automatizācijas un machine learning sniegtās priekšrocības mārketingā.
Būtībā, pateicoties uzlabotiem algoritmiem, jūs varat apkopot un analizēt ievērojamu datu apjomu, kas var ietekmēt jūsu mārketinga stratēģiju. Tomēr tā nav vienīgā priekšrocība. Ja nodarbojaties ar satura mārketingu, AI un automatizācija var palīdzēt atklāt atbilstošus atslēgvārdus, izveidot un plānot saturu, kā arī to izplatīt un pēc tam optimizēt.
Satura mārketings – automatizācijas un AI rīki darbībā
Nozarei augot, palielinās arī pieejamā satura mārketinga automatizācijas programmatūra. Daži no šiem risinājumiem izmanto automatizāciju, savukārt citi izmanto mākslīgo intelektu gudrākiem un mērķtiecīgākiem satura mārketinga centieniem. Lūk, ieskats populārākajos lietošanas veidos un rīkos.
Satura mārketinga stratēģijas uzlabošana
Izstrādājot izcilu satura mārketinga stratēģiju, ir vērts sākt ar jau esošo datu analīzi un pārliecināties, ka jūs tos patiešām saprotat. Tikai pēc tam varat pāriet pie personu izveides un labāko komunikācijas kanālu izvēles, lai sasniegtu savu mērķauditoriju. Lai gan tas nav īpaši sarežģīti, datu analīze var būt laikietilpīga. Tieši tāpēc tiek izstrādāti uz AI balstīti rīki – lai ietaupītu laiku un pūles.
Ņemiet par piemēru IBM Lucy. Izpēte, segmentēšana un mērķtiecīga satura mārketinga plānošana ir tikai dažas no tās iespējām. Tiek apgalvots, ka Lucy spēj arī salīdzināt dažādas stratēģijas un novērtēt, kura no tām sniegs vislielāko labumu. Izklausās neticami? Ne visai. Pieaugot šādu datu analīzes rīku popularitātei un samazinoties to cenām, tie drīz vien plašāk ietekmēs satura mārketingu un tā automatizāciju.
Automatizācija arvien vairāk atrod ceļu arī sociālo mediju pārvaldībā. Boosterberg ļauj izveidot un efektīvi pārvaldīt Facebook un Instagram post boosting kampaņas. Izmantojot progresīvu procesu automatizāciju, rīks ne tikai ietaupa laiku, bet arī optimizē kampaņu rezultātus digitālā mārketinga aģentūrām, zīmoliem un e-komercijas uzņēmumiem.
Ar ko vēl AI rīki var palīdzēt? Populāru tēmu un atbilstošu atslēgvārdu meklēšanā, kas galu galā piesaistīs vairāk trafika jūsu vietnei. MarketMuse ir lielisks šāda risinājuma piemērs – tas izmanto machine learning labākiem satura plāniem, ieskaitot izvēlēto tēmu analīzi, lai ieteiktu specifiskus tematus.
Arī Concured kalpo līdzīgam mērķim – tas izmanto AI, lai identificētu tēmas, kas varētu būt saistošas konkrētai auditorijai, pamatojoties uz jau publicētā satura popularitāti un citiem rādītājiem. Bet tas nav viss – tas arī rūpīgāk auditē jūsu saturu, lai norādītu uz labākajām metodēm tā reklamēšanai sociālajos medijos, un pēc tam analizē kampaņu rezultātus.
No otras puses, Acrolinx mērķis ir ne tikai uzlabot jūsu saturu, bet arī saglabāt tā konsekvenci. Mērķis ir uzturēt jūsu brand voice visos kanālos un sekot noteiktajai satura stratēģijai. Turklāt rīks ļauj pārvaldīt visu satura mārketinga komandu, lai jūs patiešām uzraudzītu visu veidoto tekstu konsekvenci.
Efektīvāka satura izveide
Interesanti, ka mūsdienās mēs diezgan bieži sastopamies ar automātiski rakstītu saturu, pat ja ne vienmēr to apzināmies. Acīmredzot mašīnas nevar pilnībā aizstāt pieredzējušus kopiraiterus un žurnālistus, taču dažos gadījumos AI satura ģeneratori var paveikt diezgan labu darbu. Īpaši, ja runa ir par paziņojumiem un ziņām, akciju tirgus izmaiņām vai vienkāršām atskaitēm.
Tomēr šobrīd AI satura ģeneratori galvenokārt spēj sagatavot tekstus angļu valodā. Tiek ziņots, ka šo metodi jau izmanto Yahoo un The Washington Post. Ja tā ir taisnība, tad satura ģeneratoriem varētu būt spoža nākotne – un Yseop mērķis ir to pierādīt, izmantojot mākslīgo intelektu, lai ģenerētu saturu dažādās valodās, tostarp franču, vācu, spāņu un japāņu.
Atgriežoties pie atskaišu ģenerēšanas, viens no populārākajiem risinājumiem pieder Automated Insights. Būtībā viņu programmatūra ļauj ietaupīt laiku datu organizēšanai un vizualizēšanai, lai tās vietā varētu veikt rūpīgu analīzi. Faktiski šie rīki var ne tikai pārvērst datu kopas noderīgās un labi strukturētās atskaitēs, bet arī ģenerēt produktu aprakstus interneta veikaliem.
Efektīvāka satura veicināšana un izplatīšana
Mēs neatkārtosim, ka saturs ir karalis! Tomēr svarīgākais ir tas, ka šo karali var viegli gāzt no troņa bez pienācīgas izplatīšanas. Daudzos gadījumos content distribution aprobežojas ar sociālajiem tīkliem, kas tiek pārvaldīti bez skaidra social media plan. Tomēr ir veids – izmantot jaudīgus rīkus sociālo mediju pārvaldībai. Noklikšķiniet šeit, un mūsu messenger robots labprāt jums palīdzēs.
Lai gan ir daudz sociālo mediju pārvaldības rīku, lielākā daļa piedāvā ļoti līdzīgas funkcijas. Tomēr Kontentino nav tikai vienkāršs satura plānotājs – tas ļauj automatizēt gan saturu, gan jūsu uzdevumus.
Faktiski tas var ievērojami atvieglot visu sociālo mediju pārvaldības procesu jūsu komandai. Jūs varat viegli sekot uzdevumu progresam, pārcelt un dublēt saturu ar drag-drop funkciju, nosūtīt draftus apstiprināšanai iekšēji vai klientiem un ieplānot postus visās platformās. Turklāt varat izmantot iebūvēto UTM tagu izveides rīku un novērtēt savu ierakstu ietekmi ar advanced analytics.
Izmantojot Keywee, jūs varat identificēt konkrētas grupas, kurām varētu interesēt jūsu Facebook vai Instagram profili. Turklāt rīks iesaka saturu, kas labi iederētos jūsu sociālo mediju kampaņās.
Runājot par automatizāciju un personalizāciju, nevajadzētu aizmirst par čatbotiem. Tie var atbalstīt ne tikai klientu apkalpošanas komandu, bet arī satura izplatīšanu. Populārais Chatfuel pat palīdzēs reklamēt jūsu saturu pēc pieprasījuma – nosūtot ziņu kā atbildi uz komentāru.
Tā kā ir pieejami tik daudzi rīki, varētu būt laba ideja izmantot omnichannel pieeju un izplatīt saturu arī ārpus sociālajiem medijiem. Piemēram, izmantojot web push paziņojumus, varat atlasīt pareizo auditoriju, kuru patiešām varētu interesēt konkrēts saturs. PushPushGo piedāvātie risinājumi kalpo kā labs piemērs – jūs varat piesaistīt vairāk trafika savam blogam un pielāgot satura ieteikumus konkrētiem lasītājiem.
Automatizācijas un mākslīgā intelekta izmantošana
Skaidri redzams, ka tehnoloģijas arvien vairāk ietekmē sociālo mediju un satura mārketingu. Un tam nav obligāti jābūt kaut kam sliktam. Izmantojot viedus mārketinga rīkus, jūs varat ietaupīt laiku un naudu – jo datu vākšana, analīze un efektīva satura izveide ir kļuvusi vienkāršāka nekā jebkad agrāk.
Lai gan machine learning tagad tiek plaši izmantots, ir vērts paturēt prātā, ka pieredzējušam speciālistam joprojām jāatbild par kopējo stratēģiju. Automatizācija un AI balstīti rīki tuvākajā laikā nebūs pilnībā atbildīgi par secinājumu izdarīšanu no pieejamajiem datiem, nemaz nerunājot par saistoša satura radīšanu. Tieši tāpēc gudru satura mārketingu nevar pilnībā uzticēt mašīnām.
Tomēr mārketinga automatizācijai, it īpaši, ja tā ir balstīta uz atbilstošu saturu un personalizētiem ziņojumiem, ir spēks iesaistīt potenciālos klientus un pārvērst tos lojālos pircējos. Uzņēmumi, kas izmanto šos rīkus, pamana mājaslapas trafika un leadu skaita pieaugumu, kā arī labāku ROI. Strauji pieaugot tehnoloģiju ieviešanai, tas ir tikai laika jautājums, kad sāksiet izmantot automatizāciju savā labā.
