Social Media Artificial Intelligence

Social media platforms beginnen steeds vaker machine learning te integreren om gebruikerservaringen te stroomlijnen en beter te voldoen aan de behoeften van abonnees. Naast de ondersteuning bij content marketing, wordt artificial intelligence voor social media op verschillende manieren uitgerold over meerdere platforms. We bespreken deze manieren hieronder en duiken in de huidige stand van zaken rondom AI in social media. 

De huidige stand van zaken van machine learning in marketing en social media 

In 2017 liet Facebook zien hoeveel vertrouwen ze hebben in social media artificial intelligence door Ozlo over te nemen. Dit is een startup die zich richt op de praktische toepassing van AI en claimt een kennisindex voor de echte wereld te zijn. Facebook is van plan Ozlo te integreren in hun Messenger-app, om gebruikersvragen over films, restaurants en meer te helpen beantwoorden. 

In 2018 ging Facebook nog een stap verder met de aankoop van Bloomsbury AI. Dit programma hielp Facebook bij het bestrijden van ongepaste content en problemen rondom fake news door de Natural Language Processing (NLP) capaciteiten van het netwerk te verbeteren. 

Andere social media-reuzen volgden dit voorbeeld. LinkedIn integreerde artificial intelligence om leden te helpen hun profielen te verbeteren. AI helpt gebruikers bij het finetunen van hun werkervaring door deze te matchen aan voorgestelde werkgevers. Daarnaast helpt het recruiters om de werknemers te vinden die, op basis van hun arbeidsverleden, de beste match zijn voor hun vacatures. 

In 2016 sloot ook Twitter zich aan bij de AI-beweging door Magic Pony Technology over te nemen. Twitter gebruikt de machine learning-processen die door Magic Pony zijn ontwikkeld om de meest relevante tweets op de tijdlijn van een gebruiker te tonen, gebaseerd op hun Twitter-geschiedenis. De AI analyseert de tweets waarop een gebruiker heeft gereageerd of waarmee interactie was, evenals het taalgebruik. AI wordt ook gebruikt om afbeeldingen bij te snijden via gezichtsherkenningstechnologie en om thumbnails te maken van grotere afbeeldingen.

Social Media Artificial Intelligence versterkt marketeers 

Machine learning speelt een grote rol in het versterken van marketeers in al hun social media marketingstrategieën. Tools die dit concept integreren kunnen van onschatbare waarde zijn als ze correct worden gebruikt. De meest voorkomende toepassingen zijn:

• 24/7 Online Aanwezigheid – Iemand of een team 24 uur per dag online hebben om vragen te beantwoorden of klanten te woord te staan kan uitputtend zijn, om nog maar te zwijgen van de enorme kosten. Het inzetten van chatbots stelt merken in staat hun online aanwezigheid te managen en klanten de klok rond te woord te staan. Dankzij machine learning kunnen chatbots hun antwoorden zo afstemmen dat ze bijna menselijk klinken, door een combinatie van machine learning en Natural Language Processing (NLP) te gebruiken.
• Verbetering van Audience Targeting – Wanneer marketeers betaalde advertentiecampagnes inzetten op social media, is het vinden van de juiste doelgroep het hoofddoel. Elke activiteit van je klanten wordt online opgeslagen. Artificial intelligence kan deze informatie verzamelen en samenbrengen om het om te zetten in waardevolle audience insights. Deze inzichten omvatten zaken als social media-gebruik, kooppatronen en gebruikersgedrag. 

Social media artificial intelligence is een blijvertje en groeit snel uit tot een onmisbare asset voor bedrijven over de hele wereld. Als je er nog niet mee werkt, is het tijd om in te stappen en te ontdekken welke opties ML en AI bieden voor je content marketing en, breder gezien, je social media marketing!