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As plataformas de redes sociais estão a começar a incorporar machine learning num esforço para simplificar as experiências dos utilizadores e satisfazer melhor as necessidades dos subscritores. Além de ajudar no content marketing, a inteligência artificial nas redes sociais está a chegar a múltiplas plataformas de várias formas. Vamos abordar estas vertentes e falar sobre o estado atual da inteligência artificial nas redes sociais abaixo.
O Estado Atual do Machine Learning no Marketing e Redes Sociais
Em 2017, o Facebook demonstrou a sua aposta na inteligência artificial nas redes sociais ao adquirir a Ozlo. Esta é uma startup baseada na aplicação prática de inteligência artificial que afirma ser um índice de conhecimento do mundo real. O Facebook planeia integrar a Ozlo na sua app Messenger, para ajudar a responder a perguntas dos utilizadores sobre filmes, restaurantes e muito mais.
In 2018, o Facebook deu um passo em frente e adquiriu a Bloomsbury AI. Este programa ajudou o Facebook a combater problemas de conteúdo inadequado e preocupações com fake news, melhorando as capacidades de Natural Language Processing (NLP) da rede.
Outros gigantes das redes sociais seguiram o exemplo. O LinkedIn incorporou inteligência artificial para ajudar os membros a melhorar os seus perfis. A IA ajuda os utilizadores a aperfeiçoar a sua experiência profissional, fazendo a correspondência com empregadores sugeridos, além de ajudar os recrutadores a encontrar os candidatos que melhor se ajustam às suas ofertas de emprego com base no histórico profissional.
Em 2016, o Twitter também se juntou ao movimento da inteligência artificial nas redes sociais ao adquirir a Magic Pony Technology. O Twitter utiliza os processos de machine learning pioneiros da Magic Pony para mostrar os tweets mais relevantes na timeline dos utilizadores, com base no seu histórico. A IA analisa os tweets aos quais um utilizador respondeu ou com os quais teve engagement, bem como a linguagem comummente utilizada. A IA é também utilizada para recortar imagens através de tecnologia de deteção facial e para criar thumbnails a partir de uma imagem maior.
A IA nas Redes Sociais Empower Marketers
O machine learning desempenha um papel fundamental ao apoiar os marketers em todas as suas estratégias de social media marketing. As ferramentas que incorporam este conceito podem ser cruciais se forem utilizadas corretamente, e as formas mais comuns de o fazer incluem:
- Presença Online 24/7 – Ter uma pessoa ou equipa online 24 horas por dia para responder a perguntas ou interagir com clientes pode ser exaustivo, para não falar de um enorme encargo financeiro. Incorporar chatbots permite que as marcas façam a gestão das suas presenças online e respondam aos clientes a qualquer hora. O machine learning permite que os chatbots personalizem as suas respostas para que sejam quase humanas, utilizando uma combinação de machine learning e Natural Language Processing (NLP).
- Melhoria do Target de Audiência – Quando os marketers utilizam campanhas de anúncios pagos nas redes sociais, encontrar o público-alvo é o objetivo central. Cada atividade dos seus clientes fica registada online e a inteligência artificial pode recolher e organizar esta informação para a transformar em insights de audiência valiosos. Estes insights incluem dados como o uso de redes sociais, padrões de compra e comportamento do utilizador.
A inteligência artificial nas redes sociais veio para ficar e está a tornar-se rapidamente um ativo indispensável para empresas em todo o mundo. Se ainda não começou a trabalhar com ela, é altura de explorar as opções que o ML e a IA oferecem para o seu content marketing e, de forma mais ampla, para o seu social media marketing!
