Platformy sociálnych sietí začínajú čoraz viac využívať machine learning s cieľom zjednodušiť používateľskú skúsenosť a lepšie napĺňať potreby svojich odberateľov. Spolu s asistenciou pri content marketingu sa umelá inteligencia na sociálnych sieťach objavuje na viacerých platformách rôznymi spôsobmi. Pozrieme sa na ne bližšie a povieme si viac aj o súčasnom stave AI v tomto odvetví.
Aktuálny stav machine learningu v marketingu a na sociálnych sieťach
V roku 2017 potvrdil Facebook svoju dôveru v umelú inteligenciu kúpou spoločnosti Ozlo. Ide o startup zameraný na praktické využitie AI, ktorý o sebe tvrdí, že je znalostným indexom reálneho sveta. Facebook plánuje integrovať Ozlo do aplikácie Messenger, aby pomohol používateľom odpovedať na otázky o filmoch, reštauráciách a ďalších témach.
V roku 2018 zašiel Facebook ešte ďalej a kúpil Bloomsbury AI. Tento program pomohol sieti bojovať proti nevhodnému obsahu a fake news vďaka vylepšeniu schopností Natural Language Processing (NLP).
Ostatní giganti nezostali pozadu. LinkedIn implementoval umelú inteligenciu, aby pomohol členom vylepšiť ich profily. AI pomáha používateľom doladiť pracovné skúsenosti tým, že ich prepája s vhodnými zamestnávateľmi, a personalistom zasa uľahčuje hľadanie ideálnych kandidátov na základe ich histórie zamestnania.
V roku 2016 sa k hnutiu umelej inteligencie pridal aj Twitter kúpou technológie Magic Pony. Twitter využíva procesy machine learningu od Magic Pony na zobrazovanie relevantnejších tweetov vo feede používateľa na základe jeho histórie. AI skúma tweety, na ktoré používateľ odpovedal, alebo s ktorými nadviazal engagement, ako aj používaný jazyk. AI sa využíva aj na orezávanie obrázkov pomocou detekcie tváre a vytváranie náhľadov z väčších fotografií.

AI na sociálnych sieťach uľahčuje prácu marketérom
Machine learning hrá dôležitú úlohu pri podpore marketérov v ich stratégiách na sociálnych sieťach. Nástroje využívajúce tento koncept sú neoceniteľné, ak sa používajú správne. Medzi najčastejšie spôsoby využitia patria:
- 24/7 online prítomnosť – Mať človeka alebo tím neustále online na odpovedanie otázok môže byť vyčerpávajúce a finančne nákladné. Zapojenie chatbotov umožňuje značkám spravovať ich online prítomnosť a reagovať na zákazníkov nonstop. Machine learning umožňuje chatbotom prispôsobiť odpovede tak, že pôsobia takmer ľudsky.
- Lepšie cielenie na publikum – Pri platených kampaniach je nájdenie cieľovej skupiny kľúčovým cieľom. Každá aktivita vašich klientov sa ukladá online a AI dokáže tieto informácie spracovať a premeniť ich na cenné insights o publiku. Patria sem nákupné vzorce či správanie používateľov.
Umelá inteligencia na sociálnych sieťach je tu s nami a rýchlo sa stáva kľúčovým aktívom pre firmy po celom svete. Ak ste s ňou ešte nezačali pracovať, je čas začať objavovať možnosti, ktoré ML a AI ponúkajú pre váš content marketing a celkovú správu sociálnych sietí!




