AI i sociala medier | Kontentino

Sociala medier börjar integrera maskininlärning för att förenkla användarupplevelsen och bättre möta användarnas behov. Förutom att hjälpa till med content marketing, implementeras AI i sociala medier på flera olika sätt. Vi kommer att titta närmare på dessa och diskutera det aktuella läget för artificiell intelligens inom sociala medier nedan.

Det aktuella läget för maskininlärning inom marknadsföring och sociala medier

Under 2017 visade Facebook sin tilltro till AI i sociala medier genom att köpa Ozlo. Detta är en startup baserad på praktisk tillämpning av AI som beskriver sig själv som ett kunskapsindex för den verkliga världen. Facebook planerar att integrera Ozlo i Messenger för att hjälpa till att svara på frågor om filmer, restauranger och mer.

Under 2018 tog Facebook ytterligare ett steg och köpte Bloomsbury AI. Detta program hjälpte Facebook att bekämpa olämpligt innehåll och fake news genom att förbättra nätverkets förmåga inom Natural Language Processing (NLP).

Andra jättar inom sociala medier har följt efter. LinkedIn har integrerat AI för att hjälpa användare att förbättra sina profiler. AI hjälper användare att finjustera sin arbetserfarenhet genom att matcha dem mot relevanta arbetsgivare, samt hjälper rekryterare att hitta de kandidater som passar bäst för deras jobbannonser baserat på anställningshistorik.

Under 2016 anslöt sig även Twitter till rörelsen genom att köpa Magic Pony Technology. Twitter använder de maskininlärningsprocesser som Magic Pony banat väg för för att visa mer relevanta tweets i en användares feed, baserat på deras historik. AI analyserar vilka tweets en användare har svarat på eller visat engagement för, samt vilket språk som används. AI används också för att beskära bilder via ansiktsigenkänning och för att skapa thumbnails från större bilder.

AI i sociala medier stärker marknadsförare

Maskininlärning spelar en stor roll i att stärka marknadsförare i deras social media-strategier. Verktyg som använder detta koncept kan vara ovärderliga om de används rätt, och de vanligaste sätten inkluderar:

• 24/7-närvaro online – Att ha en person eller ett team online dygnet runt för att svara på frågor kan vara utmattande och kostsamt. Genom att integrera chatbots kan varumärken hantera sin närvaro och svara kunder dygnet runt. Maskininlärning låter chatbots anpassa sina svar så att de känns mänskliga genom en kombination av ML och NLP.
• Förbättrad målgruppstargeting – När marknadsförare kör betalda kampanjer i sociala medier är målet att hitta rätt målgrupp. Varje aktivitet dina kunder genomför lagras online, och AI kan sammanställa denna information till värdefulla insights om målgruppen. Detta inkluderar användarmönster, köpbeteenden och sociala vanor.

AI i sociala medier är här för att stanna och blir snabbt en ovärderlig tillgång för företag världen över. Om du inte har börjat använda det än är det hög tid att utforska de möjligheter som ML och AI erbjuder för din content marketing och sociala medier!