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Las plataformas de redes sociales están empezando a incorporar el machine learning para optimizar las experiencias de usuario y satisfacer mejor las necesidades de los suscriptores. Además de ayudar en el marketing de contenidos, la inteligencia artificial en redes sociales está llegando a múltiples plataformas de diversas formas. A continuación, abordaremos estas formas y hablaremos del estado actual de la IA en social media.
El estado actual del Machine Learning en marketing y redes sociales
En 2017, Facebook demostró su apuesta por la inteligencia artificial en redes sociales con la adquisición de Ozlo. Se trata de una startup basada en la aplicación práctica de la inteligencia artificial que afirma ser un índice de conocimiento del mundo real. Facebook planea integrar Ozlo con su app de Messenger para ayudar a responder las preguntas de los usuarios sobre películas, restaurantes y más.
En 2018, Facebook fue un paso más allá y adquirió Bloomsbury AI. Este programa ayudó a Facebook a combatir problemas de contenido inapropiado y preocupaciones sobre fake news mejorando las capacidades de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) de la red.
Otros gigantes del social media han seguido su ejemplo. LinkedIn incorporó inteligencia artificial para ayudar a los miembros a mejorar sus perfiles. La IA ayuda a los usuarios a perfeccionar su experiencia laboral emparejándola con sugerencias de empleadores, además de ayudar a los reclutadores a encontrar a los candidatos que mejor encajan en sus ofertas de empleo basándose en su historial laboral.
En 2016, Twitter también se unió al movimiento de la inteligencia artificial en redes sociales comprando Magic Pony Technology. Twitter utiliza los procesos de machine learning iniciados por Magic Pony para mostrar los tweets más relevantes en el timeline de los usuarios, basándose en su historial de Twitter. La IA examina los tweets con los que el usuario ha interactuado o respondido, así como el lenguaje utilizado habitualmente. La IA también se utiliza para recortar imágenes mediante tecnología de detección facial y para crear miniaturas a partir de imágenes más grandes.
La inteligencia artificial en redes sociales potencia a los marketers
El machine learning juega un papel fundamental para potenciar a los marketers en todas sus estrategias de marketing en redes sociales. Las herramientas que incorporan este concepto pueden ser inestimables si se usan correctamente, y las formas más comunes de hacerlo incluyen:
- Presencia online 24/7 – Tener una persona o equipo conectado las 24 horas del día para responder preguntas o interactuar con clientes puede ser agotador, por no mencionar el enorme coste financiero. Incorporar chatbots permite a las marcas gestionar su presencia online y responder a los clientes a cualquier hora. El machine learning permite a los chatbots personalizar sus respuestas para que sean casi humanas, utilizando una combinación de aprendizaje automático y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para lograrlo.
- Mejora de la segmentación de audiencia – Cuando los marketers utilizan campañas de publicidad pagada en plataformas de social media, encontrar al público objetivo es la meta principal. Cada actividad en la que participan tus clientes se almacena online, y la inteligencia artificial puede tomar esta información y procesarla para convertirla en valiosos insights de audiencia. Estos insights incluyen datos como el uso de redes sociales, patrones de compra y comportamiento del usuario.
La inteligencia artificial en redes sociales ha llegado para quedarse y se está convirtiendo rápidamente en un activo inestimable para empresas de todo el mundo. Si aún no has empezado a trabajar con ella, ¡es hora de subirse al tren y empezar a explorar las opciones que el ML y la IA ofrecen para tu marketing de contenidos y, en general, para tu marketing en redes sociales!
