Social Media Artificial Intelligence

Социалните медии започват да внедряват машинно обучение в опит да улеснят потребителското изживяване и да отговорят по-добре на нуждите на своите потребители. Освен че помага в content marketing-а, изкуственият интелект в социалните медии навлиза в множество платформи по различни начини. По-долу ще разгледаме тези начини, както и текущото състояние на social media artificial intelligence.  

Текущото състояние на машинното обучение в маркетинга и социалните медии 

През 2017 г. Facebook демонстрира вярата си в social media artificial intelligence, като закупи Ozlo – стартъп, базиран на практическото приложение на изкуствения интелект, който твърди, че е индекс на знания от реалния свят. Facebook планира да интегрира Ozlo в Messenger, за да помага при отговорите на потребителски въпроси за филми, ресторанти и други. 

През 2018 г. Facebook направи още една крачка напред и придоби Bloomsbury AI. Тази програма помогна на Facebook да се бори с проблемите с неподходящото съдържание и фалшивите новини, като подобри възможностите на мрежата за обработка на естествен език (NLP). 

Други гиганти в социалните медии последваха примера. LinkedIn внедри изкуствен интелект, за да помогне на потребителите си да подобрят своите профили. AI помага за прецизиране на трудовия опит, като го напасва към предложени работодатели, и помага на рекрутърите да открият най-подходящите служители за своите обяви за работа въз основа на историята на заетостта. 

През 2016 г. Twitter също се присъедини към движението за social media artificial intelligence, като закупи Magic Pony Technology. Twitter използва процесите на машинно обучение, разработени от Magic Pony, за да показва най-подходящите туитове в timeline на потребителите въз основа на тяхната история. AI анализира туитовете, на които потребителят е отговорил или с които е имал engagement, както и често използвания език. Изкуственият интелект се използва и за изрязване на изображения чрез технология за разпознаване на лица и за създаване на миниатюри (thumbnails).

Social Media Artificial Intelligence дава нови възможности на маркетолозите 

Машинното обучение играе голяма роля в подпомагането на маркетолозите във всички техни social media маркетингови стратегии. Инструментите, включващи тази концепция, могат да бъдат безценни, ако се използват правилно, а най-честите начини за това включват:

• 24/7 онлайн присъствие – Поддържането на човек или екип онлайн 24 часа в денонощието за отговори на въпроси или ангажиране с клиенти може да бъде изтощително и финансово натоварващо. Внедряването на чатботове позволява на брандовете да управляват своето онлайн присъствие и да отговарят на клиенти денонощно. Машинното обучение позволява на чатботовете да персонализират своите отговори така, че да звучат почти като човешки, използвайки комбинация от машинно обучение и NLP.
• Подобрено насочване към аудиторията – Когато маркетолозите използват платени рекламни кампании в социалните мрежи, основната цел е откриването на целевата аудитория. Всяка активност на вашите клиенти се съхранява онлайн, а изкуственият интелект може да обобщи тази информация, превръщайки я в безценни audience insights. Тези данни включват навици на ползване на социални медии, модели на покупка и потребителско поведение. 

Изкуственият интелект в социалните медии е тук, за да остане, и бързо се превръща в незаменим актив за компаниите по целия свят. Ако все още не сте започнали да работите с него, време е да проучите опциите, които ML и AI предлагат за вашия content marketing и по-общо – за вашия маркетинг в социалните мрежи!