Kunstig intelligens i sosiale medier

Sosiale medier-plattformer begynner å integrere maskinlæring for å forenkle brukeropplevelsen og bedre møte behovene til sine følgere. I tillegg til å hjelpe med content marketing, blir kunstig intelligens i sosiale medier stadig mer synlig på tvers av plattformer på flere måter. Vi skal se nærmere på disse løsningene og snakke om dagens status for kunstig intelligens i sosiale medier nedenfor.

Dagens status for maskinlæring i markedsføring og sosiale medier

I 2017 viste Facebook sin tro på kunstig intelligens i sosiale medier ved å kjøpe opp Ozlo. Dette er en startup basert på praktisk anvendelse av kunstig intelligens som hevder å være en kunnskapsindeks for den virkelige verden. Facebook planlegger å integrere Ozlo i Messenger-appen sin for å hjelpe med å svare på brukerspørsmål om filmer, restauranter og mer.

I 2018 tok Facebook steget videre og kjøpte Bloomsbury AI. Dette programmet hjalp Facebook med å bekjempe upassende innhold og utfordringer rundt falske nyheter ved å forbedre nettverkets evner innen Natural Language Processing (NLP).

Andre giganter innen sosiale medier har fulgt etter. LinkedIn har integrert kunstig intelligens for å hjelpe medlemmer med å forbedre profilene sine. AI hjelper brukere med å finjustere sin arbeidserfaring ved å matche erfaringen deres med foreslåtte arbeidsgivere, i tillegg til å hjelpe rekrutterere med å finne de kandidatene som passer best til stillingsutlysningene basert på arbeidshistorikk.

I 2016 ble også Twitter med på bølgen av kunstig intelligens i sosiale medier ved å kjøpe Magic Pony Technology. Twitter bruker maskinlæringsprosessene utviklet av Magic Pony til å vise mer relevante tweets på en brukers timeline, basert på deres Twitter-historikk. AI-en undersøker hvilke tweets en bruker har svart på eller engasjert seg i, samt språket som vanligvis brukes. AI brukes også til å beskjære bilder via ansiktsgjenkjenningsteknologi og til å lage miniatyrbilder fra større bilder.

Kunstig intelligens i sosiale medier styrker markedsførere

Maskinlæring spiller en stor rolle i å styrke markedsførere i deres strategier for sosiale medier. Verktøy som tar i bruk dette konseptet kan være uvurderlige hvis de brukes riktig, og de vanligste måtene å gjøre det på inkluderer:

• Tilstedeværelse på nett 24/7 – Å ha en person eller et team pålogget 24 timer i døgnet for å svare på spørsmål eller kommunisere med kunder kan være utmattende, for ikke å snakke om en stor økonomisk belastning. Bruk av chatbots lar merkevarer håndtere sin tilstedeværelse på nett og svare kunder døgnet rundt. Maskinlæring lar chatbots skreddersy svarene sine slik at de nesten fremstår som menneskelige, ved hjelp av en kombinasjon av maskinlæring og Natural Language Processing (NLP).
• Forbedret målretting mot målgrupper – Når markedsførere bruker betalte kampanjer i sosiale medier, er det primære målet å finne riktig målgruppe. All aktivitet kundene dine deltar i lagres på nett, og kunstig intelligens kan hente denne informasjonen og sammenstille den til verdifull audience insights. Denne innsikten inkluderer ting som bruk av sosiale medier, kjøpsmønstre og brukeratferd.

Kunstig intelligens i sosiale medier er her for å bli, og det er i ferd med å bli en uvurderlig ressurs for selskaper verden over. Hvis du ikke har begynt å jobbe med det ennå, er det på tide å kaste seg på bølgen og utforske mulighetene maskinlæring og AI tilbyr for din content marketing og din markedsføring i sosiale medier!